Calcolatrice per misurare l'efficacia delle campagne promozionali, confrontando varie meccaniche promozionali, con la possibilità di giocare scenari what-if. Questo modulo della piattaforma consente di determinare i prodotti ottimali per la promozione, il livello di sconto più efficace, il momento ottimale per la promozione.
Diversi livelli di simulazione per scenari semplici e complessi considerando gli effetti cumulativi:
Per un punto vendita specifico
Per un articolo o SKU specifico
Per tutta la catena
Per tutti gli articoli o SKU
Questo modulo si basa sul blocco di previsione della domanda e delle vendite, che crea tre modelli in base agli scenari di input:
Modello base senza promo
Modello di previsione della domanda dato il primo scenario introdotto
Modello di previsione della domanda considerando il secondo scenario (comparativo)
Viene utilizzata una vasta gamma di metodi di previsione, dai più semplici ai più avanzati:
Ingenuo
Media e media settimanale
Regressioni lineari con regolarizzazione
Alberi decisionali
amplificare
Foreste con iperparametri sintonizzati automaticamente
Il sistema di previsione funziona con elevata precisione:
È stato sviluppato un sistema per raggruppare merci e sbocchi in base alla domanda
È possibile raggruppare unità di previsione simili, aumentare il campione di allenamento per l'algoritmo e rendere la previsione più affidabile.
Un modello ottimale è costruito per ogni cluster, che viene selezionato da una varietà di modelli massimizzando la precisione sul campione di prova
Fornire i risultati del sistema di previsione:
Come risultato della formazione del modello, un file finale scaricabile viene generato dalle previsioni nelle sezioni richieste
C'è una visualizzazione della previsione con evidenziando la precisione sul periodo di prova
Tutte le previsioni vengono salvate nella cronologia delle previsioni e l'utente può aprire e visualizzare i risultati precedenti in qualsiasi momento