Previsione della domanda e delle vendite
Un modulo chiave della piattaforma utilizzato per budgeting generale, approvvigionamento, produzione, pianificazione integrata, ecc.
Un sistema flessibile di impostazioni:
- Selezione scala temporale: giorno, settimana, mese
- Opzioni di raggruppamento: per negozio, per merce, per sku, per combinazione di negozio-merci, l'intera catena di negozi, ecc.
- Diverse unità di misura: oggetti o denaro
- Impostazione dell'orizzonte di pianificazione: X giorni avanti, Y settimane avanti, Z mesi avanti
Il sistema di previsione tiene conto dei seguenti fattori:
- Retrospettiva dei dati sulle vendite, stock: le merci sono divise in nuove e vecchie e diversi algoritmi di previsione vengono applicati a ciascun gruppo
- Disponibilità, durata e tipologia delle promozioni: l'utente ha la possibilità di scaricare il calendario promozionale storico e pianificato e inserirlo nel modulo previsionale
- Stagionalità e dipendenza dalla temperatura delle merci: raccogliamo dati esterni, come un calendario di produzione esteso e un calendario di festività non ufficiali, tempo storico e previsioni (temperatura, precipitazioni) - e li includiamo in fattori che influenzano la previsione
- Tenendo conto dei processi correnti: contabilizzazione delle merci sostitutive, contabilizzazione delle ricostruzioni e delle chiusure di punti vendita e negozi, contabilizzazione delle situazioni di esaurimento delle scorte
Viene utilizzata una vasta gamma di metodi di previsione, dai più semplici ai più avanzati:
- Ingenuo
- Media e media settimanale
- Regressioni lineari con regolarizzazione
- Alberi decisionali
- amplificare
- Foreste con iperparametri sintonizzati automaticamente
Il sistema di previsione funziona con elevata precisione:
- È stato sviluppato un sistema per raggruppare merci e sbocchi in base alla domanda
- È possibile raggruppare unità di previsione simili, aumentare il campione di allenamento per l'algoritmo e rendere la previsione più affidabile.
- Un modello ottimale è costruito per ogni cluster, che viene selezionato da una varietà di modelli massimizzando la precisione sul campione di prova
Fornire i risultati del sistema di previsione:
- Come risultato della formazione del modello, un file finale scaricabile viene generato dalle previsioni nelle sezioni richieste
- C'è una visualizzazione della previsione con evidenziando la precisione sul periodo di prova
- Tutte le previsioni vengono salvate nella cronologia delle previsioni e l'utente può aprire e visualizzare i risultati precedenti in qualsiasi momento
